> ## Documentation Index
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# 什么是 Chaintable？

> Chaintable 平台核心价值与架构简介

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# Chaintable Platform：让链上数据处理回归业务逻辑

在 Web3 时代，链上交易数据的价值不言而喻，但参与链上数据处理的**技术门槛**却将无数优秀的开发者拒之门外。底层的多链 RPC 差异、高并发的区块解析、频繁的链上分叉（Reorg），以及繁重的历史数据回填，都在消耗着开发者的精力。

**ChainTable Platform 的核心目标，就是提供一套端到端的链上数据处理和存储解决方案。通过对链上计算和存储的深度抽象，把底层的技术复杂性包在平台内部，只把最纯粹的数据处理逻辑留给用户用 Python 开发。**

通过 ChainTable，你可以实现：

* **极低的学习成本**：你不需要研究以太坊或 Solana 的底层存储差异。只要你会写 **Python 函数**，就能像处理普通数据库一样处理链上数据。
* **专注业务逻辑**：从数据的提取到转换，你只需要告诉我们“规则是什么”。至于如何在大规模并发下保证数据的实时性与准确性，都是 ChainTable 的工作。
* **端到端的全链路交付**：ChainTable 不仅仅是一个计算引擎，它打通了从“链上原始事件”到“下游 OpenAPI 交付”的闭环。你生产的数据可以立即变为在线服务，支撑起复杂的 Web3 业务生态。

具体来说，Chaintable Platform 是一个集上游表事件订阅、数据处理和数据存储的统一解决方案，它包含 **Notebook**、**BlockX 计算集群** 和 **BlockDB 数据存储** 三个核心组件。

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## 1. Notebook（开发与任务管控）

**Notebook 是数据生产开发者跟平台交互的唯一界面。**

与传统大数据中仅用于数据探索和实验的 Notebook 定位不同，Chaintable Notebook 的核心作用是**作为执行用户计算逻辑的客户端任务（Job）**。在 Notebook 中，开发者可以编写“事件驱动脚本”来订阅数据，编写“处理函数”来定义逻辑，并进行生产任务的监控与调试。

| 功能主题                 | 描述                                              | 文档指引                                 |
| :------------------- | :---------------------------------------------- | :----------------------------------- |
| **创建和管理 Notebook**   | 了解如何通过简单的 UI 创建、配置和管理你的首个 Notebook 任务。          | [查看指南](/platform/notebooks/notebook) |
| **Notebook 的触发类型**   | 介绍永续执行（Streaming）、定时任务（Cron）和手动执行（Manual）的使用场景。 | [查看指南](/platform/notebooks/notebook) |
| **Notebook 实例运维与监控** | 观察每个 Block 自身逻辑的处理情况，实时复现和定位出错区块高度的执行过程。        | [查看指南](/platform/notebooks/notebook) |

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## 2. BlockX（Serverless 函数计算集群）

**BlockX 是 Chaintable 的 Serverless 高性能函数计算集群。**

当开发者面对大量的区块数据（如上游的区块 Trace、区块事件）时，BlockX 负责将开发者的计算函数在瞬间并行执行，消除处理延迟。开发者只需要在 Notebook 任务中编写事件驱动脚本，即可触发 BlockX 任务的无缝提交与弹性扩容。

| 功能主题                 | 描述                                          | 文档指引                                            |
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| **BlockX 引擎架构介绍**    | 深入理解 BlockX 的底层并行计算原理、Serverless 调度机制和能力边界。 | [架构详解](/platform/functions/blockx)              |
| **BlockX API 与配置参考** | 掌握简单易用的 BlockX 开发者 API，以及不同类型 Task 的最佳配置实践。 | [参考手册](/resources/api-sdk-reference/blockx-api) |

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## 3. BlockDB（链上优化型数据存储）

**BlockDB 是专门为链上数据优化的存储引擎。**

它不仅存数据，还天然理解“区块高度”和“事件驱动”，通过简单的 API 即可实现复杂的区块粒度读写与状态回滚。同时，BlockDB 底层为 **OLTP 类的在线数据库**，支持高频点查，因此用户可以基于加工好的数据表直接开发并交付 **OpenAPI**，向在线应用和下游用户提供毫秒级响应的数据服务。

| 功能主题                 | 描述                                                | 文档指引                                                |
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| **BlockDB 存储引擎与表类型** | 介绍 BlockDB 的底层存储特性、表类型设计以及高频点查的性能优势。              | [引擎介绍](/platform/tables/blockdb)                    |
| **BlockDB 逻辑表介绍**    | 介绍 链上状态（State），链上事件（Event）和物理时间分桶表(Time)抽象的逻辑表模型。 | [逻辑表介绍](/platform/tables/logical-tables)            |
| **Block API**        | 介绍针对逻辑表模型和普通表，使用场景和操作 API。                        | [数据API介绍](/resources/api-sdk-reference/blockdb-api) |
| **表的事件订阅与组合订阅**      | 利用 BlockDB 提供的表订阅 API，实现单个或多个上游链上事件驱动的复杂联动逻辑。     | [开发指南](/resources/tutorials/multi-table-alignment)  |
| **交付 OpenAPI**       | 如何将 BlockDB 中的数据封装成高性能的 OpenAPI 供下游业务调用。          | [交付openAPI指南](/application/openapi)                 |
| **数据分析**             | 如何使用query产品高效执行数据分析SQL                            | [分析SQL指南](/application/data-analysis)               |