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Function 由远端 worker 在隔离沙箱里执行，不是在你 Notebook 的主进程里跑的。这带来两条现在必须遵守的限制。
这两条是当前实现的限制，不是你能通过配置绕开的选项——写错了会在 worker 侧直接报错。

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不能引用函数体外的变量

沙箱只会把函数体本身发给 worker，函数外定义的常量、辅助函数、导入的模块都不会一起带过去。
改法：把用到的常量和辅助逻辑都写进函数体内。

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用到的模块要在函数体内重新 import

同理，函数体外的 import 也不会被带到 worker。任何在函数里用到的模块，都要在函数体内部重新 import 一次：

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沙箱里实际可用的库

Notebook 运行时目前带了这些三方库，函数体内可以直接 import： 以及完整的 Python 标准库（json、datetime、re 等）。
没有 pandas，没有 numpy。 如果你的转换逻辑依赖这两个库，需要改用标准库或者上面列出的库重写，或者把这部分计算挪到 数据分析 阶段用 SQL 做。