| 术语 | 定义 | 进一步阅读 |
|---|---|---|
| Account（账户） | 持有资源、用量和 API Key 的主体，可为个人或团队账户 | 账户管理 |
| Organization | 团队账户，通过成员角色协作 | 账户管理 |
| Space | 账户下组织表、函数、脚本、查询和看板的工作空间 | 账户管理 |
| ID | 资源标识；如表 ID demo.asset_notes，不同于界面显示名称 | 创建和管理表 |
| Schema | 表的字段、类型及结构约定 | 创建和管理表 |
| Primary key | 唯一定位记录的主键，表中通常为 id | 数据表的工作原理 |
| Normal Table | 按主键保存当前记录的普通表 | 数据表的工作原理 |
| Block Event Table | 按区块组织独立事件记录的表 | 数据表的工作原理 |
| Block State Table | 按业务 ID 保存区块状态及历史变化的表 | 数据表的工作原理 |
| Time Table | 按业务 ID 和时间组织状态点的表 | 数据表的工作原理 |
| Start Height | 区块表覆盖范围的首个高度 | 数据表的工作原理 |
| Consensus Height | 从起始高度开始连续处理完成的进度 | 数据表的工作原理 |
| Archive | 状态表保存的历史变化记录 | 数据表的工作原理 |
| Write job | 异步批量写入任务，其提交结果与最终写入状态分别检查 | 查看异步写任务 |
| Function | 按已定义参数执行计算并返回结果的函数 | 函数计算的工作原理 |
| Notebook | 保存 Python 驱动脚本及参数定义的资源 | 创建 Notebook |
| Instance | Notebook 的一次运行，具有独立代码、参数、资源和日志 | 运行管理 |
| Pipeline | 从触发表读取记录、调用函数并写入目标表的驱动配置 | 构建 Pipeline |
| Trigger | Pipeline 的触发源，指定表、函数、参数和筛选条件 | 构建 Pipeline |
| Depends | 处理某一区块前需要先完成该高度的依赖表 | 构建 Pipeline |
| Backfill | 处理指定历史区块范围，补建历史数据 | 构建 Pipeline |
| Schedule | 自动执行已保存资源的调度配置 | 调度 |
| Crontab | 按时间规则触发的调度模式 | 调度 |
| Continuous | 维护脚本持续运行、退出后重新启动的调度模式 | 调度 |
| Access Key | OpenAPI 的账户凭据，在 AccessKey 请求头中传递 | 身份认证 |
| Compute Unit（CU） | OpenAPI 的用量单位 | 身份认证 |
| Query | 保存 SQL 与参数的查询资源；每次执行产生新的查询任务与结果 | SQL 查询 |
| Visualization | 根据查询结果配置的图表 | 可视化和看板 |
| Dashboard | 将多个可视化组合展示的看板 | 可视化和看板 |
| Offline replica | 用于 SQL 分析的同步数据副本 | 数据分析的工作原理 |
| BlockDB | 管理数据表读写、区块和时间状态的数据层 | blockdb-py |
| BlockX | 执行函数和批量计算任务的计算层 | blockx-py |
| Leafage | 提供固定区块链上状态查询和合约调用的服务 | leafage-py |
通用
术语表
Chaintable 主要术语及其对应说明。